研究実績

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1. Kojima Takuya , Morita Masaki , Takase Hideki , Nakamura Hiroshi ,
   “An Open-Source Framework for Efficient Side-Channel Analysis on Cryptographic Implementations”, 2025. (Preprint)

Extend Abstract | 査読あり 見出しへのリンク

1. Morita Masaki , Kojima Takuya , Ishii Haruto , Takase Hideki , Nakamura Hiroshi ,
   “A Data Compression Method for DL-SCAs using Denoising Autoencoders”, IEEE Symposium on Low-Power and High-Speed Chips and Systems (COOL Chips 28), Tokyo, Japan, 2025. (Poster)
2. Morita Masaki , Kojima Takuya , Ishii Haruto , Takase Hideki , Nakamura Hiroshi ,
   “A Denoising Preprocess Method for Side-Channel Attacks Using Autoencoders”, IEEE International Symposium on Hardware Oriented Security and Trust (HOST), San Jose, United States of America, 2025. (Presentation and Demonstration)

国内学会 | 査読なし 見出しへのリンク

1. 森田 昌樹 , 小島 拓也 , 石井 悠人 , 高瀬 英希 , 中村 宏 ,
   “Optimizing Deep Learning Based Side-Channel Attacks Methods by Preprocessing Based on Autoencoder”, Technical Report (HWS), Naha, Okinawa, 2025. (Non-Peer Reviewed)
2. 森田 昌樹 , 小島 拓也 , 高瀬 英希 , 中村 宏 ,
   “オートエンコーダを用いた圧縮による深層学習サイドチャネル攻撃の軽量化”, Cross-Disciplinary workshop on computing Systems, Infrastructures, and programming(xSIG), 高松、香川県, 2025. (ポスター)

受賞暦 見出しへのリンク

• Featured Poster Award COOL Chips 28, April 2025